教程

对 LangChain 或 LLM 应用开发还不熟悉？阅读本材料以快速入门。

基础知识

• 使用 LCEL 构建简单的 LLM 应用程序
• 构建聊天机器人
• 构建向量存储库和检索器
• 建立代理

利用外部知识

• 构建检索增强生成 (RAG) 应用程序
• 构建对话式 RAG 应用程序
• 基于 SQL 数据构建问答系统
• 构建查询分析系统
• 构建本地 RAG 应用程序
• 基于图形数据库构建问答应用程序
• 构建 PDF 采集和问答系统

专业任务

• 建立提取链
• 生成合成数据
• 将文本分类到标签中
• 总结文本

LangGraph

LangGraph 是 LangChain 的扩展，旨在通过将步骤建模为图中的边和节点，使用 LLM 构建健壮且有状态的多参与者应用程序。

LangGraph 文档目前托管在一个单独的网站上。您可以在此处阅读 LangGraph 教程。

朗史密斯

LangSmith 可让您密切跟踪、监控和评估您的 LLM 应用程序。它与 LangChain 无缝集成，您可以在构建过程中使用它来检查和调试链的各个步骤。

LangSmith 文档托管在单独的网站上。您可以在此处阅读 LangSmith 教程。

评估

LangSmith 可帮助您评估 LLM 申请的表现。以下教程是入门的好方法：

• 评估你的法学硕士申请

更多

欲了解更多教程，请参阅我们的食谱部分。