介绍

LangChain是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序开发框架。

LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段：

• 开发：使用 LangChain 的开源构建块、组件和第三方集成构建您的应用程序。使用LangGraph构建具有一流流媒体和人机交互支持的状态代理。
• 生产化：使用LangSmith检查、监控和评估您的链，以便您可以不断优化和自信地部署。
• 部署：使用LangGraph Cloud将您的 LangGraph 应用程序转变为可用于生产的 API 和助手。

具体来说，该框架由以下开源库组成：

• langchain-core：基础抽象和LangChain表达语言。
• langchain-community：第三方集成。
  • 合作伙伴包（例如langchain-openai、langchain-anthropic等）：一些集成被进一步拆分成自己的仅依赖于的轻量级包langchain-core。
• langchain：构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
• LangGraph：通过将步骤建模为图中的边和节点，使用 LLM 构建强大且有状态的多参与者应用程序。与 LangChain 顺利集成，但可以在没有 LangChain 的情况下使用。
• LangServe：将 LangChain 链部署为 REST API。
• LangSmith：一个开发人员平台，可让您调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序。

教程

如果您想要构建特定的东西，或者您更喜欢动手学习，请查看我们的教程部分。这是开始的最佳地点。

这些是最好的入门方法：

• 构建一个简单的 LLM 应用程序
• 构建聊天机器人
• 建立代理
• LangGraph简介

在此处探索 LangChain 教程的完整列表，并在此处查看其他LangGraph 教程。

操作指南

在这里，您可以找到“我如何……？”这类问题的简短答案。这些操作指南不会深入介绍主题 - 您可以在教程和API参考中找到相关材料。但是，这些指南将帮助您快速完成常见任务。

在此查看LangGraph 的具体操作方法。

概念指南

介绍您需要了解的 LangChain 所有关键部分！在这里您可以找到所有 LangChain 概念的高级解释。

要深入了解 LangGraph 概念，请查看此页面。

API参考

前往参考部分获取 LangChain Python 包中所有类和方法的完整文档。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith

跟踪和评估您的语言模型应用程序和智能代理，以帮助您从原型转向生产。

🦜🕸️ LangGraph

使用 LLM 构建有状态、多参与者的应用程序。与 LangChain 顺利集成，但独立使用亦可。

其他资源

安全

阅读我们的安全最佳实践，以确保您使用 LangChain 安全地进行开发。

集成

LangChain 是丰富的工具生态系统的一部分，这些工具与我们的框架集成并在其基础上构建。查看我们不断增长的集成列表。

贡献

查看开发人员指南，获取有关贡献的指导并帮助您设置开发环境。